紫光展锐王微：硬件+算法提升暗光拍照成像质量

本周，以“象由芯生·科技服务人民”为主题的2020紫光展锐市场峰会重磅开启，广大生态合作伙伴共聚一堂，共话数字世界新未来。 在今天举办的“多媒体技术研讨会”上，来自紫光展锐产业链的合作伙伴将分享有关多媒体发展趋势、图像优化，手机拍照、AI与多媒体技术融合方面的最新技术及应用。 研讨会上，紫光展锐王微表示，要想真正提升暗光拍照的成像质量，需要不错的硬件加上强大的算法，以AI ISP软硬协同设计，AI端侧计算能力支持为基础，才能成就世界领先的拍照成像质量。 暗光对手机成像带来极大挑战，增大传感器尺寸，延长曝光时间、外加光源和更换color filter并不能完全解决这一痛点。 王微指出，提到暗光增强的算法，最重要的就是去噪的算法，因为暗光情况下信噪比非常低，首先要提高信噪比。因为信号的随机性和信号的相关性，可以由此来来设计一些信噪算法来区别。 “因为噪声是随机的，信号是有结构的。所以对于暗光去噪一般是通过多帧的方式，信噪比太大对于单帧的挑战比较大。传统多帧降噪算法通过挑片、对齐、融合可以实现暗光增强。传统多帧算法相对于传统单帧算法来说，细节保留能力比较强，拥有不可比拟的优势。 基于AI的降噪算法分为单帧和多帧。他们的差异一个输入的单帧，一个输入的是多帧，最终会输出一张去噪之后的图片，经过ISP之后去输出。 传统的AI去噪算法参数复杂，调参困难，对于复杂场景，噪声和信号平衡较困难，对手机性能要求较低，且效果比较可控；而AI去噪算法，几乎不需要调参，能较好的兼顾噪声去除与细节保留，基于单帧的AI算法去噪效果都优于目前传统算法最好的单帧去噪效果（BM3D），覆盖场景广，能较好的应对复杂场景，对手机性能要求高，效果不可控。 王微最后指出，要想真正提升暗光拍照的成像质量，需要不错的硬件加上强大的算法，以AI ISP软硬协同设计，AI端侧计算能力支持为基础，才能成就世界领先的拍照成像质量。 [44] \t