建行田国立：未来普惠金融将继续深化

近年来，普惠金融已成为全球共识，在国家层面制定普惠金融发展战略已成为各国政府机构的共同行动。博鳌亚洲论坛副主席周小川在日前举行的亚洲普惠金融生态建设与数字化发展圆桌会议上表示，中国高度重视普惠金融的生态建设，普惠金融已取得不少成就，面临诸多挑战。 周小川指出，这些挑战包括为普惠金融提供有效的激励机制，建立和维护简单有效的公司治理结构，不断完善普惠金融的监管和指标体系。 面对普惠金融的挑战，金融技术的作用不可小觑，这也成为共识。 如今，大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术与普惠金融深度融合，并初见成效。这种数字技术驱动的普惠金融发展创新模式，进一步拓展了普惠金融的可及性和服务深度，有望从根本上解决普惠金融“高风险、高成本、低收益”的问题。 国务院发布《推进普惠金融发展规划(2016-2020)》，《意见》曾指出，普惠金融是指根据机会均等的要求和商业可持续的原则，以可承受的成本，为所有有金融服务需求的社会阶层和群体提供适当、有效的金融服务。小微企业、农民、城市低收入群体、贫困人口、残疾人、老年人等特殊群体是我国普惠金融的重点服务对象。因此，发展普惠金融，帮助长期游离于正规金融体系之外的金融机构获得有效的金融支持具有重要意义。 在亚洲金融合作协会主席、中国建设银行董事长田国立看来，金融科技颠覆普惠金融的传统模式是大势所趋。田国立表示，“未来普惠金融将继续深化互联网和大数据技术应用，着力推进数据资产的运营和信用转化，推进平台场景和生态建设，通过扎根和整合大众市场，进一步培育基层经济，因此，普惠金融将继续深化互联网和大数据技术的应用金融服务的雨露可以滋润经济一体化和外围，以金融的方式整合社会资源，真正解决社会问题。” 智能技术以“打破金融信息不对称”为己任，专注于科技赋能。依托大数据、云计算、人工智能等技术，致力于以前所未有的广度和深度打破信息不对称，促进金融供求精准对接，促进金融繁荣和普遍受益。 在智慧科技董事长陈建看来，要真正实现普惠金融，必须同时实现“普惠”和“普惠”。能否准确评估中国消费者的信用是“普”的基本前提。如今，智能科技大数据洞察系列大数据评分产品为包括大中型银行、区域银行、消费金融公司在内的众多金融机构提供了多种解决方案，能够准确评估中国各类消费者的信用状况。风险评估系统的准确性及其被金融机构认可是“效益”的根本前提;智能技术评分系统的精度非常高，能够准确地对风险进行定价。 周小川指出，在当前疫情导致社会异化加剧的形势下，数字普惠金融显示出强大优势：有助于克服信息不对称，缓解小微企业的压力;不需要线下分支机构，与长尾客户零距离接触，提供低成本、便捷的服务;利用大数据、云计算等技术生成个人信用信息，减少对房地产等传统抵押品的依赖，降低金融机构的信贷管理成本。预计在后疫情时代，用户将更加认同非接触式金融服务，金融数字化转型可能进一步加快。 [32] \t