根据一项新的模型研究,随着大多数国家都在采取严格措施阻止新冠病毒(SARS-CoV-2)的传播,封锁防止了11个欧洲国家大约310万人的死亡。相关研究结果于2020年6月8日在线发表在Nature期刊上,论文标题为“Estimating the effects of non-pharmaceutical interventions on COVID-19 in Europe”。
正在就这种冠状病毒向英国政府提供建议的英国帝国理工学院科学家们发现,诸如禁止外出等限制措施对控制疫情起到了作用。通过使用欧洲疾病控制中心提供的截至5月4日11个欧洲国家的死亡数据,他们发现将在这些国家观察到的死亡人数与他们的模型所预测的在没有实施限制措施时的死亡人数进行了比较。他们估计,这些政策避免了大约310万人的死亡。
这些研究人员还计算出,这些干预措施导致了再生数(reproduction number)---一个感染者可以感染的人数---平均下降了82%,降至1.0以下。
这些研究人员说,“我们的结果表明主要的非药物干预措施,特别是封锁,对减少传播有很大的影响。应该考虑继续进行干预,以控制SARS-CoV-2的传播。”
这些研究人员估计,在此期间累计有1200万至1500万人被感染---或者说占这11个欧洲国家人口的3.2%至4%。感染人数在各国之间波动很大,德国只有71万人被认为感染了这种冠状病毒,占德国人口的0.85%。相比之下,比利时的感染率最高,占比利时人口的8%,而西班牙则有大约5.5%的人口,即260万人,被认为感染了这种冠状病毒。
“巨大的健康益处”
这些研究人员说,鉴于限制公共活动和学校停课等干预措施是在短时间内相继实施的,因此很难单独梳理出每一项干预措施的影响。
但是他们发现,作为一个整体采取的封锁措施确实产生了可识别的“实质性”影响,估计可减少81%的SARS-CoV-2传播。
这11个欧洲国家是德国、法国、意大利、英国、西班牙、比利时、奥地利、丹麦、挪威、瑞典和瑞士。
这些研究人员承认,他们的模型有一个局限性,那就是假设每项措施对所有国家的影响都是一样的,而实际上“不同国家的封锁效果是有差异的”。
在发表在Nature期刊上的另一项研究中,来自美国加州大学伯克利分校的研究人员使用了一种不同的方法--用于评估政策如何影响经济增长的计量模型---来评估中国、韩国、意大利、伊朗、法国和美国的遏制政策。
他们使用了截至4月6日的每日感染率和数百次局部干预措施的时间数据。然后,他们比较了这些政策实施前后的感染增长率。
通过与没有实施任何政策的情况进行比较,他们估计,这些干预措施可能已经预防或推迟了这六个国家大约6200万例COVID-19确诊病例。他们说,这相当于避免了约5.3亿人感染。
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